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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
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近年來,人工智能(AI)取得了引人注目的進(jìn)步,深刻地改變了我們的生活和工作方式。其中,ChatGPT 作為一款強(qiáng)大的語言模型,展現(xiàn)了自然語言處理領(lǐng)域的最新成果。
本課程分析人工智能的源起和前提基礎(chǔ)條件,以及人工智能發(fā)展的根本驅(qū)動力和出現(xiàn)的必然性,以類比方式介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念和原理。在此基礎(chǔ)上,介紹類ChatGPT大模型體系的緣由、發(fā)展邏輯和趨勢,并以類比等方式,闡述類ChatGPT大模型的落地和應(yīng)用模式,以及相關(guān)科技的概念和運(yùn)用方式。介紹國內(nèi)的類ChatGPT發(fā)展現(xiàn)狀,挑戰(zhàn)和機(jī)遇,以及未來的趨勢。
厘清人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AIGC、類ChatGPT大模型的基本概念和原理,了解類ChatGPT的落地和應(yīng)用模式及邏輯,理解在一些具體領(lǐng)域和行業(yè)如何實(shí)踐借助和利用類ChatGPT打造個性化差異競爭力。
主題 | 內(nèi)容 |
一、人工智能的緣起和進(jìn)化 | 1. 人工智能的前提和基礎(chǔ):數(shù)字化 2. 人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景 3. 復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同:科技的演進(jìn) 4. 從人類需要機(jī)器完成的任務(wù)類型說起 5. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能算法的一次重要飛躍 |
二、大模型是怎么來的? | 1. 為什么是 "大"模型?為什么不是"小"而"精"的模型? 2. 為什么大模型先在自然語言處理領(lǐng)域有所突破? 3. 大模型的根基: Transformer的基本原理 4. 大模型主要類別和基本原理 5. 大模型的應(yīng)用潛力和局限 6. 如何利用大模型:基本模式 7. Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學(xué)習(xí) 8. 如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”:插件 Plugin 9. 如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫(大模型的長期記憶機(jī)制) 10. 對開源模型精調(diào)和定制 |
三、大模型體系及應(yīng)用介紹 | 1. 國內(nèi)類ChatGPT大模型發(fā)展的現(xiàn)狀,機(jī)遇和挑戰(zhàn) 2. 國內(nèi)外類ChatGPT在幾個行業(yè)/領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 3. 對類ChatGPT大模型未來的展望,以及對幾類群體的機(jī)遇挑戰(zhàn)的啟示 4. 思考和小結(jié) |
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